谷歌自己承认，Bert代表了搜索引擎在过去 5 年中取得的最大飞跃。事实上，这次更新已经成功地提高了谷歌了解每个查询的搜索意图的能力。
什么是 GoogleBert？
Bert 代表Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是一种更新，允许搜索引擎改进人类语音处理通过使用神经网络或参考人脑功能的数学模型。广泛实现的目标是能够更准确地理解用户输入的查询范围，以便在 SERP 中返回更精确的结果。
得益于自然语言处理
这一重要的算法更新可以让您更准确地了解用户在网络上寻找什么，以及哪些内容可以有效地响应他们的搜索意图。
因此，从 2019 年 12 月 9 日在意大利发布的那一刻起，Bert 就帮助谷歌更好地理解构成句子的单个单词的含义，但这可能是最有趣的新奇事物，也是它们所有的细微差别。
这样的实施有效地代表了搜 亚美尼亚手机号码列表 索引擎工作方式的翻天覆地的变化，因此我们处理网站优化的方式也发生了翻天覆地的变化。
GOOGLEBERT 是如何工作的？
Bert 使用Transformers，这是一种人工智能，能够理解每个查询背后的细微差别以及它们插入的上下文，从而允许搜索引擎在 SERP 中提供更相关且能够满足搜索需求的结果意图。
具体而言需要强调的是
直到今天搜索引擎都采用方向模型来理解语言模式，因此从左到右或从右到左阅读文本。然而，随着Transformers的采用，方向性的概念已经过时，因为谷歌同时读取所有文本。
目的是为每个单词找到一个全局含义，阅读每个单词左侧和右侧的所有内容以找到关系。
Bert 因此去分析搜索查询，因此，使用 CW 线索 个内容经济中最重要的关键字的同义词和关联变得更加重要，因为这些有助于搜索引擎明确地理解上下文。
那么让我们来谈谈一个介绍，从所有意图和目的来看，它都可以被认为是NLP （自然语言处理）领域的一个里程碑)，或者能够赋予机器阅读文本并理解其含义的能力的人工智能。
