正在寻找一种产品 该产品在网上商店中没有 因此我们失去了销售机会。该系统分析有关其位置和对特定产品的兴趣的可用数据 并将其与位于客户居住地附近的固定商店的数据以及有关该产品在那里的可用性的信息进行比较。此时 启动一个场景 根据先前定义的假设 触发与我们的客户的通信周期 检查他对每个通信渠道的兴趣。我们的客户可能会收到一封电子邮件 其中包含个性化内容和他可以购买的目的地。如果这样的沟通渠道无效 我们可以尝试其他方式 例如。
个简单的例子说
发送短信。在这种情况下 线上活动会让效果转移到线下销售。 分析和建议。 每个客户沟通渠道都会向我们提供数据。行为性的 声明性的和 阿根廷电话号码 纯粹事务性的。通过组合这些数据 您可以创建触发与各种类型的推荐进行通信的路径。通过关注各种来源的数据分析 我们可以确定哪些提案对我们的客户最有吸引力。 借助现代营销自动化系统 我们可以根据各种条件提出产品推荐。通过分析交易数据和购买地点 我们创建了一个进一步沟通的场景 旨在通过对客户最方便的销售渠道交。
您必须拥有相关的具体信息 有
叉销售互补产品。 推荐不必反映客户已经进行的购买 而是可以基于他的行为概况 以便我们为他提供的产品与他的实际兴趣相关。我们还可以通过 阿尔及利亚 WhatsApp 号码列表 使用我们的工具根据其他客户查看或从我们这里购买的产品收集的建议来影响买家。 推荐模式实际上可以通过各种沟通渠道发布给客户。从网站开始 我们可以建议其他人正在寻找什么 到电子邮件通信 在各个阶段我们可以推荐最适合客户口味的产品 再到与呼叫中心集成的营销自动化系统发送的消息。 现在与客户的联系比以前容易得多。
