大型商业组织中的工作——那些拥有 1,000 名或更多员工（有时数以千计）的大型商业组织。 我几乎总是使用专业的 BI 工具集，例如e 等。 我的经验是，该模型同样适用于一切照旧 (BAU)、项目活动或两者的结合。 可能这种模式不太适用于“大型商业组织”领域以外的领域——但我还不知道为什么不适用。我已经在多个行业使用过这个模型，并与在多种非商业环境中工作的许多人交谈过。他们所说的一切都没有表明他们与……有根本不同的分析需求。 更多阅读 嵌入式双工具 嵌入式 BI 工具为业务应用带来巨大好处 物联网如何连接到商业智能 14 个品牌使用移动应用代替广告来建立客户忠诚度 所有公司都应采用的 5 个重要商业智能技巧 AI 改进业务分析洞察力的令人印象深刻的方式 一个老笑话，但每次我被要求召集一个团队在一个组织中建立可持续的分析能力时，我都会面临一个问题。
我终于收集了我的想法
我相信我有一个模型可以用来规划一系列分析目标的资源需求。 如果要使用它，需要注意以下几点： 它基于我在大型商业组织中的工作——那些拥有 1,000 名或更多员工（有时数以千计）的大型商业组织。 我几乎总是使用专业的 BI 工具集，例如 等。 我的经验是，该模型同样适用于一切照旧 whatsapp 手机号码列表 活动或两者的结合。 可能这种模式不太适用于“大型商业组织”领域以外的领域——但我还不知道为什么不适用。我已经在多个行业使用过这个模型，并与在多种非商业环境中工作的许多人交谈过。他们所说的一切都没有表明他们与我有根本不同的分析需求。如果有人读这篇文章有不同的意见，我很感兴趣。 不管怎样，搪塞够了，这里是资源模型： 2010 团队规模 （单击以在新窗口中打开大图） 因此，想要拥有适度分析能力的组织所需的最少团队是 6 人。
他们开始担任该角色时
他将作为值得信赖的顾问与企业合作。这是了解分析的真正业务需求的人。 负责数据转换和持续质量的数据管理员。这是了解如何交付“符合目的”的业务数据的人。 数据业务分析师能够理解业务需求并为业务的分析需求创建新的和原始的（创新的）解决方案。这是了解“数据的本质”并可以使用各种工具和技术（如UML、BPR、SQL）应用这些知识来为解 CW 线索 决方案提供结构和流程的人。 分析经理和技术解决方案架构师，负责管理分析团队，并且是将用于向企业提供分析产品的技术解决方案的主要设计者。这是了解如何提供分析服务的人。 报告撰写人、帮助台和培训师，让业务人员使用分析解决方案，然后帮助支持他们并进一步改进“分析产品”。 如果您真的非常幸运，那么数据业务分析师或报告撰写人也具备使用结构化分析技术的技能。但十分之九，情况并非如此。