数据分析在 B2B 销售中的作用已不容忽视。数据分析和机器学习可以帮助公司提高销售额。这就是为什么您需要考虑使用分析来促进您的 B2B 销售工作。
但是，如果您以前没有使用过数据分析，您可能不确定从哪里开始或它如何影响您的销售。以下是数据分析可以对 B2B 销售产生突破性影响的 10 种方式。
改进产品推荐
成功经营企业的一个关键组成部分是解释、分析企业生成的数据并从中得出结论。这些通常是数据分析师的工作 ，可以提出改进业务流程和结果的建议。
各种规模的企业经常面临的一项挑战是在网上找到他们想要的产品。寻找产品和服务可能会耗费时间和资源。
请记住，B2B 企业避免向客户展示传统的产品组合。这就是为什么他们发现很难让这些客户访问精选的产品和服务。此外，这可能会导致耗时的集成和错失机会。
更明智的做法是依靠数据分析来为企业寻找产品。您可以使用这些分析将客户分组。这将使您能够根据这些群体向客户推荐产品和服务。
2. 改进销售预测
数据分析有用的另一个原因是它可以改善您的销售预测。销售预测是所有 B2B 组织的重要职能。这些组织使用预测来准备预算和分析支出。
您可以使用大数据分析来预测销 丹麦手机号码清单 售和改善资源分配。这将使您减少组织中的资源浪费。数据分析可以帮助您节省的资源之一就是时间。预测是一个耗时的过程，会给您的销售团队带来压力。
这就是为什么最好使用数据分析软件来帮助您进行销售预测。
3. 改进电子邮件活动
您可以使用数据分析来了解哪些电子邮件主题行获得的点击次数最多。您甚至可以使用分析来了解哪些类型的消息产生最多的潜在客户。数据科学还可以帮助您确定一天中发送电子邮件的最佳时间。
跟踪销售线索
在网上发布有关您的业务的消息是一回事；跟踪您在链接和广告上收到的线索完全是另一回事。您可以使用 Adwords 和社交媒体平台为您的网站生成潜在客户。您可以使用数据分析来跟踪渠道的潜在客户捕获绩效。这将使您能够改进未来的数字营销工作。
5.预测未来的销售行为
数据科学允许 B2B 卖家根据过去 CW 线索 的行为预测未来的行为。您会发现您可以使用预测数据分析来吸引未来更多的客户。
请务必注意，您还可以使用分析来找出客户真正感兴趣的内容。这将帮助您节省时间来研究客户会很好地响应什么。