概可以认为只要对于场景和问题的分析做的足够好问题的拆解可能可以直接作为系统的任务定义问题解决的逻辑路径可能可以直接作为任务系统的任务流程。而唯一有可能需要的只是需要大概了解下有哪些经典设计模式。 这个工作流其实已经相当接近普通 或者 产品的设计流了在这种设计模式下任务基本是可以端到端的直接解
决无需进行分解或者说
分解和定义的工作实际是在定义训练数据而不 澳大利亚手机数据库 是定义系统组成。 设计变革——大模型的设计方法 设计门槛的变化最有可能的结果就是人人都是设计者的时代可能要到了。 但是其实要我说的话虽然门槛变低了但是这件事的分析难度可能没有太多变化在过去实践中我们发现在定义数据集的时候能否注意到目标场景的大量隐前提例如会话中的主客体关系和主导
角色这些都构成了影响pp和
训练效果的关键。只会粗浅的收集数据和范 阿尔巴尼亚电话号码列表 式模仿可能永远也达不到目标效果至少在我们的大模型实践中是这样的。 ② 大模型时代设计者角色大模型设计者&行业应用设计者 大模型极大的降低了设计门槛让很多不具备专业知识的普通人可以加入设计行列。同时因为大模型的通用性低成本微调的特性导致大部分的应用场景都可以基于大模型的微调开展无需再像之前一样逐个场景定制因此设计门槛也出现了分化 基础大模型的设计者这类设计者更加需要关心一。
