知道但是至少从各个人类社会的抽象维度一定都会诞生出大模型如果不是单纯的比拼垂类任务精度而是比拼通用性的覆盖广度那么抽象度低的大模型一定会被抽象度更高的大模型替代掉。 实际上我觉得垂类任务的精度问题也可以通过扩展模型和数据量或者指望能力涌现解决这个问题比如扩散模型我觉得其实有可能会被语言模型替代掉因为语言模型在设计这件事上甚至可以做的更好。 扩散模型之于创作 其实很好理解相当于把设计者从
工具使用里解放出来充分发挥设
计本身的能力和对成果的鉴赏修正力典型 印度移动数据库 设计的例子如《一拳超人》老师做构思和设定村田雄介做原画这样爆品漫画就产生了。可以说扩散模型可以发挥老师这类信息生产者的创作潜力而且效率相比于村田老师更高。 设计变革——大模型的设计方法 设计这件事的工具因为人机交互工具自然度的进化使用门槛被降低了从图像扩撒模型的演进过程也可以看出这一点 需要具备一定的代码能力而到了和已经可以通过可以专业人士的自然语言交互直接使用了。但是我觉得对于资深专业者来说并不构成问题 业知识最根本的我认为是策划能力并不是产品策划技术架构
策划艺术设计策划科研的策
划都属于这类工作。这件事本质上是需要利用 巴哈马电话号码列表 及其有限的输入信息利用逻辑推演或者跨学科关联知识创造更多的输出信息量而这件事本身是违反信息论原理的因此大模型其实永远也无法实现这类工作。 对于工具而言使用成本的降低是必然的演进趋势。需要门槛的专业工具本身就会慢慢被无成本的工具替代。而这种替代正是可以把专业人士从繁重的工具使用中解放释放专业人士策划创造信息能力。 扩散模型可以说在图形图像视频音乐这类专业领域都可以用于。
