由于计算和仓储技术的不断进步，大数据不断变得越来越大，预测建模等高级分析使其变得更加有用。在我们的个人生活和工作场所中，智能设备、云计算和 SaaS 应用程序的激增使我们能够比以往任何时候都更多地了解人类行为和实践。 图像由于计算和仓储技术的不断进步，大数据不断变得越来越大，预测建模等高级分析使其变得更加有用。在我们的个人生活和工作场所中，智能设备、云计算和 SaaS 应用程序的激增使我们能够比以往任何时候都更多地了解人类行为和实践。令人兴奋的结果是，我们越来越有能力从过去和现在的事件中学习，以预测未来的结果，从而改善所有行业的人类条件。 执法、体育、医疗保健、零售和农业只是大数据和预测建模正在改变我们工作和生活方式的几个行业。
了解过去和现在以
预测未来 更多阅读 预测建模师需要懂数学吗？ 为什么在预测分析中定义目标变量至关重要纽约市会议公布演讲嘉宾阵容 建模的主要组件 全球经济衰退中的分析：固定价格操作仪 Whatsapp 手机号码列表 表板 预测建模是一组数学技术，用于确定未来事件的概率，分析历史和当前数据以创建统计模型来预测未来结果。随着更多数据和新经验的出现，该模型得到验证和修订。 随着相关数据量的引入，预测模型越来越准确和有用。在这种情况下，预测建模会随着时间的推移变得更有价值。 各个行业如何使用预测模型来改善条件 以下是不同行业如何使用预测模型改变我们工作和生活方式的示例： 执法——执法机构正在使用预测模型来降低特定社区的犯罪率和犯罪量。
将有关巡逻模式和
执法存在水平的数据与过去犯罪活动的数据（例如地点、日期、时间和犯罪类型）相结合，可以派遣执法人员在特定时间巡逻特定社区，以减少潜在的犯罪活动。 体育——体育特许经营权和竞技场组织者正在使用预测模型来最大限度地提高每场主场比赛和赛事的盈利能力。包括可用商品、促销票价和供应 CW 线索 商位置以及各种服务在内的一切都可以进行优化，以最大限度地提高盈利能力。甚至可以分析门票销售的速度和频率、活动时间和日期以及对手，以创建有利可图的场地。 医疗保健——医疗保健组织正在使用预测模型来帮助诊断患者和识别与护理相关的风险。通过分析家族史、生活方式、既往疾病和治疗、当前药物治疗和化验结果等无数数据，医疗保健专业人员能够识别出患病和再次入院风险更高的患者，从而获得预防保健和健康教育的机会。